Intranet的不安全性分析及解决不安全问题的技术探讨

分析了Intranet中的不安全性 ,根据具体的实践体会从WindowsNT、SQLServer及动态网页脚本语言ASP等方面论述了与安全因素有关的技术漏洞 ,给出了克服不安全问题的技术并进行了探讨。     

蒙特卡洛方法在降落伞-返回舱系统中的应用

文章简要介绍了蒙特卡洛方法的起源和基本思想，随机数和随机抽样的产生方法，同时，基于蒙特卡洛方法的基本思想提出了用数值方法计算飞船返回舱着陆姿态参数的初步设想。对于此问题的研究，将有助于节约试验经费，分析返回舱缓冲结构的设计合理性及可靠性。     

电磁轴承及其应用 第二部分 电磁轴承工作原理和设计要点

第一部分简述了电磁轴承及电传动技术在国内外的发展及其在航空领域的应用前景.第二部分介绍了燃气涡轮发动机用电磁轴承的设计要求和主要设计问题及其解决方法.     

整合辽宁省航空产业资源,推动产业链全面振兴增值

结合辽宁省航空产业基础雄厚的现实条件,针对产业布局分散、产业整合度较低等具体问题,经过充分调查研究和对比论证,总结了全省航空产业资源的优势与不足,综合论述了辽宁省航空产业资源的整合必要性和可行性,结合沈阳国家民用航空高技术产业基地的建设和"五点一线"战略的实施,提出了尽早规划、与国有企业合作、加强自主创新能力建设、加强省部合作等建议.     

也谈"军事计量测量标准价值分析"

就价值分析的内涵和操作要点,以及价值分析在计量领域的应用等方面,对本刊曾发表过的"军事计量测量标准价值分析"一文中的某些提法和分析提出几点不同的看法.     

多层模糊逻辑控制器的设计

本文提出一种适合于多输入多输出(MIMO)系统的多层模糊逻辑控制器(MLFLC)，该控制器由若干个多输入单输出(MISO)模糊控制器构成，每个MISO模糊控制器由许多单输入单输出(SISO)模糊控制器组成。该控制器采用互补型隶属函数，具有一组零控制面，只要使量化因子满足一定的条件，控制系统就是渐近稳定的。最后将上述控制器用于二节机械手中进行仿真试验，验证了上述算法的可行性和有效性。     

多层模糊逻辑控制器的设计

本文提出一种适合于多输入多输出(MIMO)系统的多层模糊逻辑控制器(MLFLC),该控制器由若干个多输入单输出(MISO)模糊控制器构成,每个MISO模糊控制器由许多单输入单输出(SISO)模糊控制器组成.该控制器采用互补型隶属函数,具有一组零控制面,只要使量化因子满足一定的条件,控制系统就是渐近稳定的.最后将上述控制器用于二节机械手中进行仿真试验,验证了上述算法的可行性和有效性.     

培养学生专业技术能力的有效途径

本文介绍我院机制专业在教学试点工作中,产学合作,在学生毕业前夕,以一名见习技术员的身份下厂实习,在工厂技术人员指导下,进行工艺、工装设计,并了解解决技术问题的方法,经受第一线技术岗位的综合训练,提高学生专业技术应用能力的一系列做法.事实证明,这种做法行之有效,取得了令人满意的效果.     

一种改进的BP网络系统辨识算法的研究

本文提出了一种降低网络灵敏度的BP网络改进算法,即在网络的误差反向传播信号线上增加一个协调器, 该协调器控制各层权值的修正,大大提高了网络的学习速率。通过对具体网络的仿真,证明了该算法的可行性。     

Solar activity prediction studies and services in NAOC

Solar activity prediction services started in 1960’s in National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences (NAOC). As one of the members of the International Space Environment Service (ISES), Regional Warning Center of China (RWC-China) was set up in 1990’s. Solar Activity Prediction Center (SAPC), as one of the four sub-centers of RWC-China, is located in NAOC. Solar activity prediction studies and services in NAOC cover short-term, medium-term, and long-term forecast of solar activities. Nowadays, certain prediction models, such as solar X-ray flare model, solar proton event model, solar 10 cm radio flux model, have been established for the practical prediction services. Recently, more and more physical analyses are introduced in the studies of solar activity prediction, such as the magnetic properties of solar active regions and magnetic structure of solar atmosphere. Besides traditional statistics algorithms, Machine Learning and Artificial Intelligence techniques, such as Support Vector Machine (SVM) method, are employed in the establishment of forecast models. A Web-based integrated platform for solar activity data sharing and forecast distribution is under construction.